Doktorand (m/w/d) für das Thema KI-Methoden für die Fertigungsplanung

Die Universität Stuttgart steht für herausragende, weltweit beachtete Forschung und erstklassige Lehre in einer der dynamischsten Industrieregionen Europas. Als verlässliche Arbeitgeberin begleitet und fördert die Universität die akademische Laufbahn ihrer Forscher*innen. Sie ist stolz auf ihre Mitarbeiter*innen, die gegenwärtig aus über 100 verschiedenen Ländern kommen. Die Universität ist Partnerin für den Wissens- und Technologietransfer und setzt auf Interdisziplinarität.

Veröffentlichungsdatum:  23.03.2024
ID der Anzeige:  969
Fakultät/ Einrichtung: Konstruktions-, Produktions-, und Fahrzeugtechnik 
Institut/ Einrichtung: Konstruktions-, Produktions-, und Fahrzeugtechnik : ISW - Institut für Steuerungstechnik der Werkzeugmaschinen und Fertigungseinrichtungen 
Forschungsverbund: N/A 
Lehrverpflichtung: Nein 
Bewerbungsfristende: 22.12.2023 
Voraussichtliches Startdatum:   
 
Über uns
 

Die gegenwärtige Fertigungsplanung ist hochgradig unternehmens-, anwendungs- und maschinenspezifisch. Veränderungen an Produkten, Produkt- oder Fertigungsportfolio führen daher zumeist zu umfangreichen und kosten- und wissensintensiven Neuplanungen von Fertigungsplänen. Dabei sind Effizienz und Effektivität der Fertigung in hohem Maße von den planerischen und gestalterischen Fähigkeiten des Planers abhängig.

Künstliche Intelligenz bietet ein Portfolio etablierter Methoden um die Fertigungsplanung durch geeignete Abstraktion, Modellierung, und Automatisierung effizient zu unterstützen. Im Rahmen dieser Arbeit soll untersucht werden, wie diese adaptiert und umgesetzt werden können um automatisiert Fertigungspläne zu synthetisieren.

  
 
Ihr Aufgabenbereich
 
  • Maschinelles Lernen und Fertigungsplanung

  • Entwicklung von Modellierungstechniken

  • Konzeption einer heuristischen Fertigungsplanungstechnik unter Berücksichtigung logischer und geometrischer Effekte

  • Erforschung eines Verfahrens abstrakte Pläne auf konkrete Maschinenfunktionen abzubilden

  • Betreuung von Studierenden

  • Veröffentlichung von Forschungsergebnisse

 
 
Ihr Profil
 
  • Studium der Informatik, Softwaretechnik oder eine verwandten Fachrichtung mit guten Noten

  • Kenntnisse in modellbasierter Softwareentwicklung (bspw. UML, SysML, …)

  • Interesse an interdisziplinärer Kollaboration zwischen Informatik und Maschinenbau

  • Gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch für den Austausch mit Industriepartnern

 
Unsere Leistungen
 
  • Die Möglichkeit zur Promotion

  • Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen und bedeutsamen Umfeld

  • Innovative und interessante Einblicke in aktuelle und zukünftige technologische Entwicklungen

  • Ein Karrieresprungbrett mit Praxisbezug in dem erste Führungserfahrungen erworben werden

  • Mitarbeit in einem motivierten Team

  • Tolle Arbeitsatmosphäre mit spannenden Social Events in einem urbanen Arbeitsumfeld mit guter Verkehrsanbindung


 
Informationen zu Beschäftigung und Vergütung
 
Maximale Förderungs- bzw. Beschäftigungsdauer: 5 Jahre
Art der Finanzierung: Stelle als Mitarbeiter*in bei der Universität Stuttgart 
Vergütung: EG TV-L 13 
 
Prozentsatz Wochenarbeitszeit (ausgehend von 39,5h = 100%): 100% 
Anstellung beim Kooperationspartner:  
Standort: Stuttgart, Campus Stadtmitte
Wenn anderer Standort als Stuttgart oder zusätzliche(r) Standort(e): N/A  
 
Kontaktdetails
 
Ansprechperson: Dr. Armin Lechler 
Mailadresse: armin.lechler@isw.uni-stuttgart.de
Telefonnummer: +49 711 685 82462
Webseite: https://www.isw.uni-stuttgart.de

Wir als Universität Stuttgart fördern aktiv die Vielfalt unserer Mitarbeiter*innen. Wir haben es uns zum Ziel gesetzt, mehr Wissenschaftlerinnen zu gewinnen, mehr Menschen mit internationalem Hintergrund sowie mit Beeinträchtigung zu beschäftigen. Über entsprechende Bewerbungen freuen wir uns daher besonders. Unabhängig davon ist uns jede gute Bewerbung willkommen. 

Bewerberinnen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, bevorzugt berücksichtigt. Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei gleicher Qualifikation vorrangig eingestellt.

Die Vereinbarkeit von Beruf und Familie, generell von Berufs- und Privatleben, unterstützen wir als zertifizierte familiengerechte Universität über unterschiedliche flexible Module. Wir haben ein mehrfach ausgezeichnetes betriebliches Gesundheitsmanagement und bieten unseren Beschäftigten vielfältige Weiterbildungen. Unsere Barrierefreiheit entwickeln wir kontinuierlich weiter. Internationale Wissenschaftler*innen betreut unser Welcome-Center beim Start in Stuttgart. Partner*innen von Neuberufenen und Führungskräften unterstützen wir mit einem Dual-Career-Programm.

Informationen nach Artikel 13 DS-GVO zum Umgang mit Bewerbungsdaten finden Sie unter https://careers.uni-stuttgart.de/content/Datenschutz/?locale=de_DE