Wissenschaftlicher Mitarbeiter*in: Sicheres, adaptives IMA durch Machine Learning

Institut für Luftfahrtsysteme:

Wir erforschen neue Methoden für die Entwicklung, Absicherung und Automatisierung komplexer sicherheitskritischer Systeme. Werde Teil eines jungen und motivierten Teams, das sich mit Methoden, Software und Hardware komplexer Systeme beschäftigt, an einem der wenigen Orte, an dem reale Fly-by-Wire-Systeme gebaut werden.

Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik und Geodäsie:

Mit 2000 Studierenden ist Luft- und Raumfahrttechnik der größte Studiengang der Universität Stuttgart. Er ist mit 14 Instituten, 34 Professoren und ~300 Mitarbeitern der größte und älteste Luft- und Raumfahrtstudiengang in Deutschland. Wir bieten eine einzigartige Kombination aus traditioneller Luft- und Raumfahrt und modernen Methoden von Aerodynamik bis KI auf einem grünen und modernen Campus.

Fliegen ist die sicherste Art der Fortbewegung. Das Überleben an Bord hängt von komplexen elektronischen Systemen ab. In der Luft- und Raumfahrt gelten strenge Standards für sicherheitskritische Hard- und Software, die zum heutigen Sicherheitsniveau, aber auch hohem Aufwand führen. UAS, Crew-Reduktion und KI revolutionieren die Luftfahrt, aber die benötigten Systeme können aufgrund ihrer Komplexität mit bestehenden Methoden  kaum abgesichert werden.

Das Forschungsziel sind selbst-konfigurierende Avionik-Module. Dazu müssen neben der technischen Machbarkeit, Safety-Betrachtungen sowie Zulassungsfragen berücksichtigt werden – in einer Domäne, die gerade erst dabei ist, Zertifizierung von Machine Learning Anwendungen zu standardisieren.

• Master in Luft- und Raumfahrttechnik, Informatik, Mathematik oder vergleichbar
• Hoch motiviert mit Problemlösungsfähigkeiten und forschungsorientiertem Denken
• Ausgeprägte mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten und gute Englischkenntnisse
• Erfahrung in Avioniksystemen, Machine Learning und einschlägigen Standards sind positiv.

• Befristeter Vertrag für bis zu 5 Jahre
• Volle Stelle bezahlt nach TV-L 13 mit Möglichkeit zur Promotion
• Eintrittstermin: zum nächstmöglichen Zeitpunkt